当前位置：首页 > 资讯 > AI从画面走向游玩体验(Game Play)

黄仁勋开启AI Game游戏革命！Nvidia G-Assist或将消灭区块链游戏P2E

2024-06-03 21:16:51 | 来源：本站整理 | 作者：佚名
黄仁勋推出NvidiaG-Assist，看似只是AI游戏助理，但实际背后的原理或颠覆游戏界，带领行业加速淘汰3A工厂、换皮氪金游戏，引发游戏业界革命, 更多详细资讯请看下面正文

黄仁勋开启AI Game游戏革命！Nvidia G-Assist或将消灭区块链游戏P2E

黄仁勋来台与趁COMPUTEX 2024发表演讲，公布其革命性的AI游戏助理GeForce Project G-Assist，看似仅是帮助玩家攻略的游戏助理，但分析其背后原理与应用，也看出了AI硬件大厂Nvidia首次为全球游戏领域开拓了新方向，深远影响游戏领域的发展与事业，本文试着深度解析，未来游戏界与AI结合的大趋势，以及未来区块链游戏(GameFi)的赛道趋势。

AI从画面走向游玩体验(Game Play)

Nvidia过去以游戏图形显示卡与驱动程序起家，2020年4月更是破天荒开启AI与游戏的首次结合，公布深度学习超级采样(Deep Learning Super Sampling，DLSS)供RTX系列显卡使用，开启游戏新纪 元。

DLSS原理是通过大量的Nvidia游戏显卡与后台游戏计算，通过多次与游戏场景的图像分析计算出在高解析度下，肉眼无法察觉的无效运算，借此通过AI模型在绘图上「降低性能负载」，借此画面不缩水，但每秒张数(FPS)暴增的革命性功能。

而在2023年LLM语言模型爆发后，OpenAI开启了用Nvidia显卡的计算战争，许多软件大厂包含微软、Google、马斯克(XAI)等都参与其中，显卡制造商Nvidia虽然看似一派轻松，但仍然没有忘记在软件上创新，今日推出了Project G-Assist，则坐实了Nvidia把LLM语言模型与游戏结合的野心，势必将引领全新一波革命。

据Nvidia所述，G-Assist可以达成为游戏提供游玩建议、剧情引导，玩家可以询问机器人装备建议，实际上背后就是搜集大量玩家的游戏游玩数据(Game PlayInput)，丢进大型语言模型学习，可以有效地降低玩家游玩游戏的门槛，打造出更具有一致性的游戏服务，这将从根本上改变游戏的制作以及游玩生态。

AI将淘汰不好玩的游戏

G-Assist会如何改变游戏生态？想像如果游戏从alpha、Beta到发行都被游戏等级的大型语言模型搜集数据，将会出现怎样的状况，结果是不够多样化以及游戏性不高的游戏，就容易被机器学习找到最佳解，任何电竞级玩家在不成熟的游戏中与一般的新手玩家的差距将缩到最小，或将带来以下几个影响：

  • 新手教学门槛最低化

  • 模板化套皮游戏从游玩到腻的时间更短(手机到3A皆是)

  • 游戏多样化做不好，就吸引不到优秀玩家

  • 氪金陷阱马上被AI识破

  • 加速电竞游戏改版与迭代

如今游戏界充斥着大量类似系统体验的手游与3A游戏，这些游戏虽然标榜多样化，但实际上每家都是通过一个标准化的流程来做生产，其游玩的游戏性与变化性在跨游戏的向度上其实非常有限。

实际上玩法之间的体验，随着个人的游玩差异性(看攻略、氪金)，事实上会主导不同的游玩体验，而这些游玩体验的差异若能被快速的最佳化，举例来说，拿A游戏改的套皮B游戏，马上会被A生成的模型与形式光速训练出B的最佳解，

那结果便是，当前的大型游戏公司的一套模板产多款游戏的方式，将快速使游戏性被数据化，因此只换皮的3A以及换皮手游势必会受到挑战。

以手游举例，试想着若AI若已经大量某款不怎么好玩的氪金手游，那么AI便能很快算出来，你若不氪金多久后会遇到挫折，免费玩需要多少时间才能玩到多少等级，而氪金玩家跟你的差距又有多大，那么厂商精心设计的「氪金心理学」将会不攻自破，若没有厂商限制AI，玩家一开始就能通过AI看透这一切。

因此未来游戏厂商势必分为两派，第一为迎合AI派，通过AI数据学习、多样化、以及平衡各种游戏体验，另一者为限制AI派，借由API以及加密方式限制G-Assist或者其他开源游戏语言模型的辨识，形成一场新的数据解读攻防战，以保障商业利益。

区块链游戏：P2E将消失

虽然看似与区块链产业、GameFi没有关联，但web3项目与社群已深入开源精神，设想若代码以及不够成熟的一轮游戏、庞氏局，势必会被G-Assist以及相关类似的语言模型竞品迅速学习完毕，马上就会察觉此游戏「没有未来」，因此在类G-Assist的普及下，不具游玩性质的短命游戏与骗 局将会迅速淘汰，因此未来不够永续的「Play To Earn」、VC灌估值仿盘、庞氏局或许会被科技给直接终结。

相反的，颇具游戏性以及机制多元，能备受AI考验的真区块链游戏，或许才有高机率活下，对web3游戏产业来说是喜也是忧，这代表无论资金有多们大，看似多么豪华的游戏，在科技下其游戏性将无所遁形，这对玩家来说必定是福音，但这也限制了未来游戏从业人员的营销手法。

无论怎样，游戏界在G-Assist类似技术的引进下，势必会兴起一阵腥风血雨，公式化大成本制作的3A游戏或将被大幅挑战，而小成本、颇具创意重玩法的独立游戏或许将脱颖而出，但这或许也要等到G-Assist等新模型技术更迭数代才有可能看到。

以上就是黄仁勋开启AI Game游戏革命！Nvidia G-Assist或将消灭区块链游戏P2E的详细内容，更多关于AI从画面走向游玩体验(Game Play)的资料请关注脚本之家其它相关文章！

免责声明：本文只为提供市场讯息，所有内容及观点仅供参考，不构成投资建议，不代表本站观点和立场。投资者应自行决策与交易，对投资者交易形成的直接或间接损失，作者及本站将不承担任何责任。！
Tag：区块链  

你可能感兴趣的文章

币圈快讯

  • 伊朗称制定敌方目标与资产新清单

    2026-11-01 05:47
    11月1日，伊朗武装部队总参谋长阿卜杜拉希当地时间10月31日警告称，如果美国和以色列再对伊朗实施军事打击，伊朗的回应将“更为严厉且有效”，“一份新的敌方目标与资产清单已被列入议程”。阿卜杜拉希称，这份目标与资产清单“覆盖广泛地理范围”，为抵御侵略，伊朗武装部队将以“高强度且不受地理限制”的方式对抗美以——一旦爆发新战事，伊朗将是决定战争何时结束的一方。#伊朗最高领袖要求更新打击目标库#伊朗最高领袖穆杰塔巴·哈梅内伊当天发表声明说，他会见了伊朗武装力量高级指挥官，并下令针对任何可能的美国和以色列威胁，都必须予以“即时、有力且不受地理限制的回应”。（CCTV国际时讯）

  • 布伦特原油暗盘跌破112美元日内跌超0.3%

    2026-11-01 05:07
    11月1日，布伦特原油暗盘跌破112美元，日内跌超0.3%。（新浪财经）

  • 美国个人储蓄率9月份下降0.2个百分点至4.2%创2022年10月以来最低水平

    2026-11-01 04:41
    11月1日，据TheKobeissiLetter披露，美国个人储蓄率9月份下降0.2个百分点至4.2%，创下2022年10月以来的最低水平。自2024年1月以来，美国个人储蓄率已累计下降3.4个百分点。目前，个人储蓄率已远低于疫情前五年6.2%的平均水平。与此同时，9月美国个人收入同比增长4.1%，为2022年4月以来第二低的增速。同期，个人消费支出（PCE）同比增长6.3%，为2024年12月以来第二高的同比增幅。换言之，消费者支出增速持续超过收入增长，进一步挤压家庭储蓄，并使家庭对借贷的依赖程度上升。持续高企的通胀和处于历史高位的物价，也在进一步侵蚀消费者的储蓄。

  • 《华尔街日报》胜诉特朗普100亿美元诽谤诉讼被驳回

    2026-11-01 04:38
    11月1日，美国一名联邦法官驳回了唐纳德·特朗普重新提起的、针对《华尔街日报》的100亿美元诽谤诉讼，并裁定该案不得再次起诉，这是特朗普在与媒体的法律纠纷中遭遇的又一次挫折。迈阿密法官DarrinGayles于周六批准了《华尔街日报》的撤诉申请。诉状指控该报在一篇关于特朗普与已故杰弗里·爱泼斯坦往来的报道中对其构成诽谤。Gayles曾在4月以证据不足为由首次驳回该案，但当时允许特朗普补充诉求后重新起诉。特朗普在5月提交新版本诉状，而《华尔街日报》认为新版本并未做出有效完善。这项裁决对《华尔街日报》、其母公司新闻集团以及名誉主席鲁珀特·默多克（均为该案被告）而言是重大胜利。被告方在撤诉申请中称，相关报道内容属实，特朗普提起诉讼意在压制媒体对他的批评。引发这起诉讼的《华尔街日报》报道称，特朗普曾向爱泼斯坦寄送一封带有暗示性内容的生日信件。（新浪财经）

  • Name.com域名劫持事件升级：15个客户域名受影响并全部恢复其中10个与Vercel平台相关

    2026-11-01 04:08
    11月1日，Name.com向TheBlock表示，此次攻击中共有15个客户域名被劫持，超过此前确认的12个，目前这些域名已全部恢复。Vercel则表示，受影响的域名中有10个与其平台相关联。此前消息，周五晚些时候，黑客入侵了十余个DeFi网站，包括Flap、Kintsu、PickleFinance和OrigamiFinance，并利用这些网站清空了访问者的加密货币钱包。据TheBlock获取的注册记录显示，这12个被劫持的域名均通过Name.com注册，其中10个已于周六上午在注册商层面被暂停。TheBlock迄今已将约13.8万美元的被盗资金追踪到EVM链上的三个钱包，这一数字尚未计入Solana或Aptos链上的任何损失。
    • 查看更多

最新资讯

更多

区块链百科